INFD ambitionne de devenir la référence française de la formation à distance en IA appliquée, automatisation et systèmes informatiques sécurisés. Six parcours orientés résultats vous apprennent à utiliser l’IA au travail, automatiser un processus, développer une application, analyser des données ou sécuriser une infrastructure.
Réseau & reconnaissance
Ces services publics encadrent la formation professionnelle, les certifications, le CPF et l’accompagnement vers l’emploi. Leur présence dans cette rubrique ne signifie pas qu’ils sont partenaires ou qu’ils financent automatiquement les formations INFD.
Catalogue 2026/2027
Le catalogue cible reste volontairement limité à six formations maîtrisées. Deux parcours courts seront pilotés en 2026 ; quatre formations longues ouvriront progressivement en 2027 après validation des formateurs, des projets, des évaluations et des partenariats certificateurs.
Les entreprises ne cherchent plus uniquement à comprendre ChatGPT : elles veulent utiliser l’IA générative au travail, automatiser des processus, connecter des agents IA à leurs outils, développer des applications avec RAG, analyser leurs données et protéger leurs infrastructures. INFD construit donc une offre spécialisée en formation IA à distance, automatisation n8n, développement d’applications IA, Data Analyst augmenté par l’IA, développement web assisté par IA et administration Linux, cloud et cybersécurité.
À quoi sert réellement l’IA dans une entreprise ?
Vous apprendrez à utiliser ChatGPT, Claude, Gemini ou équivalent pour répondre à des besoins métier, vérifier les sources et protéger les données. Vous réaliserez un assistant métier ou un processus IA documenté, présentable dans votre portfolio.
Comment automatiser des tâches sans perdre le contrôle ?
Vous apprendrez à relier n8n ou Make, API, webhooks et RAG dans un véritable processus métier, avec validation humaine et journalisation. À la fin, vous livrerez une automatisation testée, documentée et accompagnée d’une mesure du gain obtenu.
Comment créer une application professionnelle utilisant l’IA ?
Vous construirez avec Python, SQL, API, embeddings, RAG et agents, puis testerez, sécuriserez et déploierez avec Docker et le cloud. Le projet final est un SaaS IA observé et documenté, présentable à un recruteur ou à un client.
Comment transformer des données en décisions utiles ?
Vous apprendrez Excel avancé, SQL, Power BI, statistiques, Python et l’usage contrôlé de l’IA pour produire des analyses compréhensibles. Votre portfolio réunira tableaux de bord, rapports automatisés et recommandations actionnables.
Comment utiliser l’IA pour développer sans dépendre du code généré ?
Vous apprendrez réellement HTML, CSS, TypeScript, React, Node.js, SQL, tests et sécurité, avec les assistants IA sous votre contrôle. Trois applications progressives, documentées, testées et publiées dans GitHub constitueront votre portfolio.
Comment protéger les systèmes et les données d’une entreprise ?
Vous apprendrez à administrer Debian et Windows, les réseaux, le cloud, les identités et la supervision, puis à détecter et traiter les incidents. Vous réaliserez une infrastructure virtuelle sécurisée, supervisée et documentée comme preuve de compétences.
Les quatre parcours longs incluent le Pack Carrière INFD : CV orienté compétences, optimisation LinkedIn, GitHub ou portfolio, simulation d’entretien, recherche d’emploi assistée par IA, préparation de la présentation des projets et suivi pendant trois mois. Ce pack n’est pas une septième formation et n’est jamais présenté comme une certification autonome.
Le marché en 2026
La découverte de ChatGPT ne suffit plus. Les besoins portent désormais sur l’utilisation professionnelle de l’IA générative, l’automatisation métier, la création d’applications, la data analyse et la sécurisation des environnements cloud et IA.
Selon l’Apec, en mai 2026, 50 % des cadres utilisent l’IA au moins chaque semaine, mais seulement 29 % déclarent avoir été formés. Deux tiers considèrent que la maîtrise de ces outils sera importante pour leur avenir professionnel. INFD répond à cet écart avec des cas d’usage métier, des méthodes de contrôle et des projets mesurables plutôt qu’un simple catalogue d’outils.
Consulter l’étude ApecFrance Travail indique qu’en 2025 53,8 % des projets de recrutement numérique étaient jugés difficiles. L’étude reprend aussi une projection de 126 000 créations d’emplois informatiques entre 2019 et 2030, auxquelles s’ajoutent les remplacements. Les parcours longs INFD sont donc construits autour de réalisations observables, d’un portfolio et d’un accompagnement carrière.
Lire l’étude France TravailLa sécurité constitue le fil conducteur de chaque programme : protection des données, gestion des accès, validation humaine, journalisation et analyse des risques. L’offre 2027 anticipe la montée de l’IA privée, des modèles locaux, de l’optimisation des coûts, de l’observabilité des agents et de la cybersécurité de l’IA. Ces sujets complètent les fondamentaux durables : architecture, tests, gouvernance, Linux, cloud et réponse à incident.
Pourquoi nous faire confiance
INFD met l’accent sur la clarté du parcours, l’acquisition de compétences et l’employabilité. L’approche pédagogique est conçue pour faciliter la progression, sécuriser l’apprentissage et accompagner les apprenants jusqu’à la mise en pratique.
Le système qualité et les preuves pédagogiques sont préparés avant l’audit initial. Cette mention sera actualisée selon le résultat obtenu.
Les parcours longs seront rattachés à une certification active uniquement après accord formel du certificateur et contrôle de l’habilitation.
CPF, OPCO, France Travail ou financement personnel seront étudiés selon le parcours, votre statut et l’éligibilité effective au moment de l’inscription.
Chaque parcours technique se termine par un livrable de portfolio, une démonstration et une soutenance avec critères explicites.
Formation prioritaire — IA-101
Cette formation constitue le produit de lancement principal d’INFD. Elle s’adresse aux salariés, managers, indépendants et demandeurs d’emploi qui veulent utiliser l’intelligence artificielle dans leur activité sans devenir développeurs. L’objectif n’est pas d’accumuler des astuces de prompting, mais de construire une méthode de travail reproductible, mesurable et compatible avec les exigences de confidentialité de l’organisation.
Une formation à l’IA générative professionnelle doit apprendre à choisir le bon outil, formuler un besoin, fournir le contexte utile, contrôler les sources et décider quand une validation humaine est indispensable. Les apprenants travaillent sur la recherche, la synthèse, la rédaction, l’analyse de documents et de tableaux, puis créent un assistant adapté à leur métier. ChatGPT, Claude, Gemini et les solutions futures sont comparés comme des moyens ; la compétence durable reste la capacité à produire un résultat vérifiable tout en protégeant les données.
Distinguer IA, modèles et LLM ; comprendre tokens, contexte, hallucinations, biais et limites pour éviter la confiance aveugle.
Transformer un besoin métier en objectif, données d’entrée, contraintes, format de sortie et critères d’acceptation explicites.
Rechercher, synthétiser, rédiger et analyser des documents, tableaux ou images avec des instructions versionnées et réutilisables.
Repérer les erreurs, recouper les sources, tester la cohérence, documenter les contrôles et organiser une validation humaine.
Protéger données personnelles, secrets et documents internes ; appliquer les règles utiles du RGPD, de l’AI Act et de la charte IA.
Créer un assistant métier, une bibliothèque de prompts et un processus documenté avec indicateurs de temps gagné et de qualité.
Le projet final part d’une tâche réelle : préparer une proposition commerciale, analyser un dossier, produire un compte rendu, construire une veille, contrôler un document ou accélérer une activité administrative. L’apprenant décrit le processus avant et après, mesure le temps gagné et identifie les erreurs évitées ou les contrôles encore nécessaires.
Le livrable comprend l’assistant configuré, les instructions, les exemples testés, une procédure de vérification et une courte analyse des risques. Cette preuve concrète peut être présentée à un manager, un client ou un recruteur sans exposer de données confidentielles.
La méthode est adaptée au métier de chaque participant. INFD privilégie les petits groupes, les ateliers en direct et les retours sur des livrables réels. Le parcours IA-201 permet ensuite d’aller plus loin en connectant ces usages à n8n, Make, des API et des agents IA supervisés.
Financement
Selon le parcours et son éligibilité effective, une prise en charge peut être étudiée via le CPF, un OPCO, France Travail ou un Projet de Transition Professionnelle. Aucun financement n’est garanti avant validation du dossier.
Le CPF peut financer une formation préparant une certification active au RNCP ou au Répertoire spécifique, sous réserve des conditions applicables au moment de l’inscription. INFD doit également être certifié Qualiopi, référencé et habilité par le certificateur concerné. Les règles de participation et de mobilisation des droits peuvent évoluer : elles seront vérifiées au cas par cas.
Votre opérateur de compétences peut financer ou co-financer votre formation si vous êtes salarié.
SalariésDemandeur d’emploi ? Un abondement peut être étudié selon votre situation et votre projet professionnel.
Demandeurs d'emploiUn dispositif adapté aux salariés en reconversion souhaitant suivre une formation longue tout en préparant un changement de métier.
Reconversion| Parcours | Positionnement | Reconnaissance visée | Financements à étudier |
|---|---|---|---|
| IA-101 | Professionnel · 35–42 h | Attestation INFD ; certification RS partenaire à étudier | OPCO France Travail |
| IA-201 | Automatisation métier · 70–100 h | Bloc RNCP ou certification RS à sélectionner | OPCO CPF si éligible |
| IA-301 | Parcours métier · 350–450 h | Titre RNCP actif correspondant à contractualiser | CPF si habilité PTP |
| DATA-201 | Parcours métier · 280–400 h | Titre RNCP Data Analyst actif à contractualiser | CPF si habilité PTP |
| WEB-201 | Parcours métier · 400–600 h | Titre RNCP développement web actif à contractualiser | CPF si habilité PTP |
| SYS-201 | Parcours métier · 400–550 h | RNCP systèmes/réseaux niveau 5 ou infrastructure sécurisée niveau 6 à contractualiser | CPF si habilité PTP |
Questions fréquentes
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Oui. Les apprenants suivent les cours, les exercices, les projets et les points de suivi à distance, avec une organisation pensée pour la flexibilité.
Uniquement si le parcours prépare une certification RNCP ou RS active, qu’INFD dispose de l’habilitation nécessaire et que l’offre est publiée sur Mon Compte Formation. Cette éligibilité sera indiquée formation par formation.
Les parcours sont pensés pour accueillir des débutants sur certaines formations et des profils déjà techniques sur d’autres modules plus avancés.
Les pilotes IA générative professionnelle et Agents IA & automatisation sont prioritaires. Les parcours Data, développement IA, web et systèmes/cyber sont annoncés pour 2027 et restent sur liste d’attente tant que leur dispositif complet n’est pas validé.
IA-101 convient sans prérequis technique pour acquérir une méthode de travail professionnelle. IA-201 s’adresse ensuite aux personnes qui veulent automatiser un processus métier.
L’IA générative produit ou analyse du contenu à partir d’instructions. Un agent IA orchestre plusieurs étapes, outils et contrôles pour exécuter un processus avec une supervision humaine.
Le portfolio DATA-201 peut présenter des tableaux de bord Power BI, des analyses SQL ou Python, des rapports automatisés et les recommandations qui en découlent.
Elle accélère certaines tâches, mais les compétences durables restent l’architecture, les tests, la sécurité, la compréhension du besoin et la responsabilité du code livré.
Une bonne formation IA à distance ne repose pas sur une bibliothèque de vidéos abandonnée à l’apprenant. Elle combine diagnostic, objectifs observables, ateliers, mentorat, exercices corrigés et projet final démontrable. Pour une reconversion vers la data, le développement d’applications IA, le web ou la cybersécurité, les parcours longs ajoutent un Pack Carrière avec CV, LinkedIn, GitHub ou portfolio, simulation d’entretien et accompagnement à la présentation des réalisations.
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